O exemplo de um processador de vegetais de alta tecnologia da Califórnia prova que conhecimento - Força: a empresa usa dados para melhorar a produtividade da linha, a qualidade do produto, o rendimento e a lucratividade.
George Chiala Farms, uma empresa de agricultura e alimentos com sede nos Estados Unidos, está convencida de que a digitalização dos processos de produção é uma vantagem competitiva fundamental. A empresa se tornou um dos muitos processadores de vegetais em todo o mundo que usam a plataforma de dados TOMRA Discernimento. Tenho TOMRA A Insight está bem posicionada para revolucionar a indústria de alimentos ao coletar dados de máquinas de classificação para que as informações possam ser usadas instantaneamente para otimizar as configurações da máquina e, subsequentemente, para tomar decisões de negócios estratégicas informadas.
A GC Farms é especializada em fazer ingredientes vegetais prontos para marcas de consumo renomadas, cujos produtos como sopas, salsa e salgadinhos congelados são vendidos em todos os Estados Unidos. A empresa possui duas fábricas de processamento no centro da Califórnia. Um deles está localizado em Hollister, e o outro, como convém a uma empresa tão promissora, em Morgan Hill, nos arredores do Vale do Silício, um centro global de alta tecnologia e inovação.
História de sucesso de longo prazo
A GC Farms é uma empresa familiar fundada em 1942 no Vale de Santa Clara. A primeira fábrica de processamento da empresa foi inaugurada em 1984. As duas fábricas da GC Farms, que empregam cerca de 500 pessoas, operam durante todo o ano. Eles processam mais de 54 milhões de quilos de ingredientes vegetais anualmente. Isso requer cerca de 68 milhões de quilos de vegetais crus: parte desse volume é da própria colheita da GC Farms, parte é fornecida por terceiros produtores.
Charles Cutler, COO da GC Farms, explica: “A qualidade de cada lote de nossas matérias-primas pode variar muito, mas a qualidade do produto final que nossos clientes recebem deve ser consistentemente alta. Para fornecer aos nossos clientes a qualidade que eles exigem, George Chiala Jr. está buscando uma estratégia de digitalização que nos permite estar na vanguarda da indústria. ”
O trabalho de Cutler é ajudar a realizar o sonho de Chiala. Ele observa: “À medida que a indústria muda para produtos prontos para consumo, as expectativas de qualidade de nossos clientes estão crescendo significativamente. No passado, a qualidade dos alimentos significava segurança alimentar. Agora se trata de alcançar a excelência do produto. É por isso que demos um grande salto nos últimos anos, da classificação manual para a classificação automática. Isto melhorou a qualidade dos nossos produtos, reduziu o número de funcionários e estabilizou o nosso pessoal em geral, bem como reduziu os custos laborais do pessoal envolvido na triagem da nossa linha em Hollister em 75%. E é importante para nossos clientes saber que usamos tecnologias de classificação de TOMRA Food, - isso significa que eles podem confiar em nós. E a plataforma TOMRA O Insight nos permitiu tirar o máximo proveito dessas máquinas. ”
TOMRA Introspecção abre grandes oportunidades
TOMRA O Insight coleta dados quase em tempo real e os armazena com segurança na nuvem para que possam ser acessados de qualquer lugar usando um computador ou dispositivo móvel por meio de uma interface da web. Esta plataforma de dados mede continuamente a qualidade do fluxo de material da linha de produção, para que os operadores possam ajustar rapidamente as configurações da máquina em caso de alterações na composição do material. E desde TOMRA O Insight fornece informações que antes eram impossíveis de coletar, os gerentes agora podem tomar decisões sobre fluxos de trabalho e desenvolvimento de negócios com base em informações mais completas.
O valor potencial de tais informações é enorme. Monitorar a integridade do equipamento, melhorar o gerenciamento preventivo e de manutenção com base na condição e evitar interrupções não planejadas do equipamento pode ajudar a reduzir o tempo de inatividade. Mudanças na produtividade podem ser avaliadas para melhorar a eficiência: por exemplo, o gerente de processo pode descobrir que otimizar o fluxo para o classificador espreme outra tonelada por hora sem comprometer a qualidade da classificação. O custo pode ser reduzido minimizando o desperdício e aumentando a produtividade: por exemplo, GC Farms descobriu, avaliando a qualidade das matérias-primas a fim de estabelecer um preço justo para elas. A qualidade pode ser melhorada: por exemplo, se a porcentagem de defeitos for superior ao aceitável, o gerente de compras pode unir forças com o fabricante para determinar quais defeitos foram encontrados e como melhorar a qualidade dos próximos lotes. Mais importante, o aproveitamento de dados também oferece às empresas uma vantagem competitiva em suas operações diárias. A experiência da GC Farms é uma prova disso.
Maior velocidade de processamento e melhor qualidade do produto
A planta Morgan Hill da GC Farms opera atualmente duas niveladoras de correia TOMRA Sentinel II e um classificador de cinto TOMRA 5A. A planta de Hollister também opera um classificador TOMRA 5A, uma niveladora de cinto Genius e uma niveladora de gravidade da Blizzard. A empresa planeja instalar dois novos classificadores por gravidade TOMRA 3C na linha de fresagem em Morgan Hill, e TOMRA 5C como um substituto para a Blizzard no final de 2021. Cutler diz: “Recebemos muito material estranho dos campos que está além do nosso controle, especialmente quando os produtores usam colheita mecânica em vez de manual. Carros TOMRA faça bem com isso. Eles melhoraram significativamente a qualidade de nossos produtos. "
Três carros em Morgan Hill e TOMRA 5A em Hollister foram conectados à plataforma TOMRA Discernimento. Isso deu a George Cutler acesso em tempo real aos dados da máquina de ambas as fábricas. E nos primeiros meses de uso TOMRA A fábrica da Insight Morgan Hill já colheu dois benefícios importantes. Um é o controle de velocidade da linha aprimorado, o que aumenta a eficiência e o rendimento da linha. Outra é a capacidade de avaliar com precisão a qualidade das matérias-primas recebidas, o que evita que a empresa tenha de pagar a mais nos casos em que a qualidade não atenda ao nível exigido.
Cutler explica: “Sempre que tínhamos uma remessa realmente ruim de vegetais, podíamos discutir isso com nossos fornecedores compartilhando um relatório com eles. TOMRA Discernimento. Isso nos permite garantir que pagamos um preço justo pelo que recebemos e pode ajudar os fabricantes a determinar se há algum problema que eles precisam resolver para melhorar seus fluxos de trabalho e aumentar os lucros ”.
Além de elaborar relatórios sobre o percentual de defeitos na forma de diagramas, TOMRA O Insight também permite que os usuários gerem relatórios específicos para lotes, em vez de intervalos de tempo específicos. Os relatórios automáticos estarão disponíveis em breve para facilitar o acesso e a visualização dos dados. Com sua ajuda, você pode especificar o número de requisitos para os quais os relatórios serão executados, a freqüência dos relatórios e os endereços de e-mail para os quais eles devem ser enviados automaticamente.
Plataforma TOMRA O Insight melhora imediatamente a eficiência da linha - um recurso muito valorizado nas Farms GC. Cutler afirma: “É ótimo ver tantos dados sobre a qualidade de nossas matérias-primas em tempo real. E a maneira como são otimizados e filtrados em um painel de fácil leitura nos permite tomar decisões quase que instantaneamente. Agora podemos estabilizar a velocidade da linha para otimizar as matérias-primas. Para qualquer indício de problemas de matéria-prima, vejo imediatamente os dados do Insight, geralmente apenas do meu telefone. Essas informações nos dizem se precisamos fazer ajustes na linha e, em seguida, os dados recém-coletados nos dizem se as medidas estão funcionando. Portanto, não precisamos adivinhar ou esperar até que a corrida termine para ver o que aconteceu.
eu esperei isso TOMRA O Insight provará imediatamente seu valor em ação. Com o tempo, ele se tornará ainda mais poderoso, porque TOMRA informa regularmente os usuários sobre suas necessidades e adiciona novos recursos e capacidades. As atualizações recentes incluem relatórios em lote, gráficos de porcentagens de defeitos, conversões de imperial para métrico, incluindo pesos de unidade e melhorias de usabilidade para nos ajudar a obter o máximo de nossos dados.
Mesmo que novas atualizações ainda estejam em desenvolvimento, TOMRA O Insight já superou minhas expectativas. Com e agindo com base nos dados, melhoramos nossas linhas de produção, melhoramos a qualidade de nossos produtos e aumentamos nossos resultados financeiros ”.
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